Искусственный интеллект помогают городам справляться с последствиями сильных снегопадов
Жители Сиракуз, штат Нью-Йорк — самого заснеженного города Америки, — однажды завалили горячую линию жалобами на неухоженные улицы во время метелей, даже несмотря на то, что за два часа до этого по городу прошлись снегоуборочные машины, но их работу скрыл свежий снег. Сейчас, похоже, уровень общественного доверия растет, поскольку в Сиракузах и других городах США внедряют такие усовершенствования, как видеомониторинг, GPS-навигацию и искусственный интеллект, в работу по уборке снега, которая раньше почти полностью зависела от ручного планирования. Сиракузы одними из первых изменили подход к использованию снегоуборочной техники. По словам Конора Малдуна, директора по инновациям города, благодаря новой системе количество жалоб сократилось на 30%. «Люди будут выглядывать из окон и говорить: «Эй, ребята, вы ужасно справляетесь», — сказал Малдун. — А мы можем показать на общедоступной карте, где именно был этот уборщик».
В снежной столице США снега больше, чем обычно
Каждую зиму в Сиракузах выпадает в среднем 126 дюймов (3,2 метра) снега — больше, чем в любом другом городе США с населением не менее 100 000 человек. Еще до снежной бури, обрушившейся на северо-восток на прошлой неделе, в городе выпало рекордное количество снега — 2 фута (60 сантиметров) за один день в конце декабря.
Стремясь расчистить все улицы в течение 24 часов после урагана, власти Сиракуз в 2021 году заключили партнёрское соглашение с компанией Samsara из Сан-Франциско, чтобы установить системы GPS-слежения и видеорегистраторы на все городские транспортные средства, включая снегоуборочные машины. Система, интегрированная с картографическим программным обеспечением ГИС, позволяет чиновникам в режиме реального времени просматривать видео с камер и отслеживать местоположение снегоуборочной техники.
Хотя жители не могут смотреть прямые трансляции, они могут просматривать общедоступную карту, которая обновляется каждые 5 минут и показывает, какие дороги расчищены. Кирен Секар, директор по развитию продуктов компании, привел в пример ситуацию, когда в Плейнвелле, штат Мичиган, из-за сильного снегопада пришлось отправить ближайший снегоуборочный трактор. «Вместо того чтобы просматривать список транспортных средств, система может определить: «Тревор в машине 203, в 15 минутах езды», — говорит Секар.
Подход властей Нью-Йорка
Компания Samsara сотрудничает с муниципалитетами разного размера, модернизируя их снегоуборочные машины, но крупнейший город страны — Нью-Йорк — разработал собственную систему.
Программа отслеживания BladeRunner следит за снегоуборочной техникой (в том числе за мусоровозами со снегоуборочными отвалами), а человек в командном центре — не искусственный интеллект — анализирует данные GPS. В будущем город планирует использовать искусственный интеллект для обработки тысяч звонков в службу 311 и онлайн-запросов, которые поступают в течение дня.
Еще одно отличие подхода властей большого города от подхода властей его соседа из северной части штата, города Сиракьюс, заключается в том, что во время снегопадов каждый снегоуборочный трактор проходит по определенному маршруту, обеспечивая одинаковое качество уборки на главных и второстепенных улицах.«Таким образом, это позволяет обеспечить равенство», — сказал Джошуа Гудман, заместитель комиссара городского департамента санитарии. Обычно в идеальных условиях 99% городских дорог расчищают в течение первых четырех часов после умеренного снегопада, но, по словам Гудмана, во время исторического снегопада на прошлой неделе этот показатель не был достигнут.
Компания Samsara начала внедрять искусственный интеллект в свои продукты в 2019 году. Этой зимой она впервые предоставила клиентам доступ к видео с других камер своей обширной сети, что помогло чиновникам лучше понимать ситуацию на улицах, даже когда там нет сотрудников.
Сокращение расходов и страховых выплат
Поскольку города и штаты США ежегодно тратят более 4 миллиардов долларов на уборку снега, новая технология также помогает избежать чрезмерной уборки и посыпки дорог, которые могут нанести вред окружающей среде. Этой зимой в Фейетвилле, штат Арканзас, впервые была опубликована общедоступная карта уборки снега. На ней видно, что, несмотря на то, что снега выпало в два раза больше, чем в прошлом году, сократилось время уборки, трудозатраты и расход топлива.«В этом году некоторые дороги впервые были обработаны реагентами или расчищены от снега, и это стало возможным благодаря тому, что мы видим, куда нам нужно ехать и были ли мы там раньше», — сказал Росс Джексон-младший, менеджер по эксплуатации городского автопарка. Город Эдисон, штат Нью-Джерси, сократил расходы на соль и рассол на 35 %, а страховые выплаты — на 60 % благодаря видео, которое помогло доказать, что водители снегоуборочной техники обычно не виноваты в столкновениях с другими автомобилями.
По словам Крейга Баргфреда, руководителя зимних служб штата Айова, видео, установленное на снегоуборочных машинах, помогло доказать, что во всех случаях, кроме одного, из 12 аварий со снегоуборочными машинами за один день виноваты были другие водители.
«Как ты мог не заметить этот большой оранжевый грузовик с мигалками впереди? — сказал он. — Бац, и они врезаются прямо в нас».
Округ Каламазу стал первым округом в Мичигане, где для управления снегоуборочной техникой во время метелей стали использовать пошаговую навигацию. Расти Макклейн, заместитель генерального суперинтенданта дорожной комиссии округа, назвал это огромным шагом вперед в плане повышения эффективности.
«Раньше, когда все пахали по старинке, с высоты птичьего полета, нужно было просто открыть большую книгу с бумажными картами, — говорит Макклейн. — Приходилось останавливаться, искать нужную страницу, звонить кому-то и спрашивать, вспахали ли они этот участок».